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NBA史上实力最弱的球队是哪个用Pyth

发布时间:2019-08-16 19:49:33

  NBA 史上实力最弱的球队是哪个?用 Python + SQL 我们找到了答案

  按:此前我们专门发布了一篇文章分析NBA史上实力最强的球队,详见《用 Python 分析过去四年的比赛数据,实力最强的 NBA 球队原来是它》,这次我们来看看最弱的是哪个。原文作者Kaiser,景略集智总经理,原载于集智专栏,(公众号:)已获授权。

  文中部分代码会有“代码补完”字样的注释,是留给读者自己补完并评测的,相当于小作业,这里就请大家自行脑补吧。(编者注:每个需要补充的部分都给出了提示信息)

  01. elo值elo值就像现在竞技游里的天梯系统,队伍在每场比赛后会根据表现有所调整,胜增败减,小胜小增,大胜大增。elo值反映了一支队伍在常规赛中的胜场期望,1800的对应期望是获胜67场以上,就是王朝级强队了。具体的天梯分段分布如下:

  ELO值 匹配战绩 对应队伍描述

  1800 史诗级别

  1700 总冠军争夺者

  1600 季后赛水平

  1500 平均水平

  1400 乐透水平

  1300 无言以对

  1200 糟糕透顶

  历史上最高纪录是96年总决赛阶段的公牛,曾一度突破了1850分。

  知名数据分析站538()提供了NBA历史赛程的 elo 值记录(至2015赛季),有六万余条数据。这个数据量不能算很大,但是在本地用Excel直接打开操作,估计体验还是挺痛苦的,这里就介绍一下如何用 Python+SQL 来处理,或许会对广大劳形于 Excel 之间的朋友们有所帮助。

  02. 元组元组(tuple)是另一种Python中常用的数据类型,他跟列表非常相似,都可以包含若干元素,并且元素的调用都是通过方括号[]+索引的形式。

  sample_list = [0,1,2,3]

  sample_tuple = (0,1,2,3)

  # 列表的第1个元素

  sample_list[0]

  # 元组的第2个元素

  sample_tuple[1]

  主要区别在于:

  ● 元组用括号()定义,列表用方括号[]定义

  ● 元组不可更改

  ● 即使只有一个元素,也需要有逗号,如(item1, )。如果缺了这个逗号,得到的仍是元素本身,而不是元组。

  元组只能在定义时赋值,如果强行更改会得到解释器的错误提示。

  TypeError:

  tuple object does not support item assignment

  有的函数返回值并非一个数值或字符,而是具有多重输出,这时就以元组格式存在。比如下例返回的是两个输入参数的和与乘积,可以点击运行查看,两个输出在()中。

  def sum_times(x, y):

  return (x + y), (x * y)sum_times(2,3)

  03. 数据库

  在之前的几篇教程中,我们已经接触过了一些数据集,既有在程序中生成的,也有存储在文本文件中的。对于体积较大的数据集,一般都存在文件中,程序运行时再读入内存。

  但是文件存储数据(.txt或.csv)还面临很大的问题,一是当数据量比计算机内存还要大的时候,会带来沉重的计算负担甚至无法运行;二是数据有可能高频变化,比如电商在双11高峰期每秒就有几万次交易,普通的文件格式显然无法处理。

  于是数据库(database)应运而生。数据库首先是结构化(structured)存储数据的方式,为了更加灵活的处理数据,程序不再一次性将所有数据读入内存,而是根据具体需要进行查询(query),获得相应的数据集。完成这些工作的程序语言叫作SQL(Structured Query Language),在计算机方面稍有常识的朋友想必都对这个缩写不会陌生。

  著名的关系型数据库管理系统有MySQL, Oracle等。

  04. SQLiteSQL是专为查询、操作数据库所用的语言,所以不像Python, JavaScript等语言那样功能丰富,扩展多样。

  一个数据库由若干个表(table)组成,就像每个Excel文件里有多个Sheets。每个表又包含行(row)与列(column),这就比较好理解了。一行代表一个样本,而多列定义了各个维度上的属性。

  SQLite是一种轻型的数据库管理系统,占用资源极低且处理速度快,目前更新到了3版本。Python有专门处理SQLite语句的库sqlite3。

  import sqlite3

  以下我们将以一份NBA的历史赛程数据为例,来了解SQL的基本法则与应用方法。(数据来源:FiveThirtyEight)

  05. 查询与数据库进行通信的最基本形式是查询(query),即返回符合条件的数据子集,其基本关键字是SELECT,SELECT后面跟所选列的表头。前面提到过一个数据库里可能存在多个表,所以查询语句必须指定来源表,关键字是FROM。

  SELECT column1, column2, ... FROM table;

  注意SQL是要求句末有分号(;)的,这与Python的习惯大为不同,可能会唤起一度为C++支配的恐惧。

  NBA数据库里只含一张表,名为sheet,假设我们想要查询sheet表中的team_id列,那么对应的SQL是:

  SELECT team_id FROM nba_history;

  如果数据库非常庞大,那么即使哪怕仅仅查询某些列,也是不小的计算量,这里可以引入新的关键字LIMIT,之后接想要查询的行数。比如只想要前 5 行的 team_id 列,那么SQL为:

  SELECT team_id FROM nba_history LIMIT 5;

  下例将通过Python调用SQLite,查询elo_n和win_equiv两列的前5行:

  import sqlite3

  conn = nnect(/mnt/vol0/Py_Intro/05_tuple_database/)

  cur = rsor()

  # 代码补完

  query =

  #代码补完

  ecute(query)

  elos = tchall()

  ose()

  print(elos)

  补完提示:回顾示例,替换关键字之间的名称,并以字符类型赋值予变量 query

  可见,查询语句返回的是以元组(tuple)为元素的列表(list)。上例的输出即是5个(elo_n, win_equiv)组成的列表,应为:

  [(1293.2767, 40.29483),

  (1306.7233, 41.70517),

  (1309.6521, 42.012257),

  (1297.0712, 40.692783),

  (1279.6189, 38.864048)]

  06. SQLite with Python在04节最后的例子中,除了SQL语句,还有很多Python命令

  ,这些是Python调用SQLite的语句。

  连接对象

  首先是建立与数据库的联系,nnect()将返回Connection实例对象,然后存为conn变量,此时的conn对应的是整个数据库。

  import sqlite3

  conn = nnect(/mnt/vol0/Py_Intro/05_tuple_database/)

  游标对象

  Connection对象的.cursor()可以创建游标对象(cursor object)。游标对象可以对数据库执行SQL语句并进行更灵活的数据操作。

  王莽的游标

  query是纯SQL语句,通过ecute()实际执行,此时数据库查询的结果仍在cur对象中。最后调用tchall()将查询结果全部返回,并存至变量elos,就是最终得到的元组列表。

  如果只想返回一条查询结果,可以使用tchone()。

  关于Python与SQLite3的联合应用,以后还会深入讲解,本篇仍将重点回归到SQL语句上。

  07. Where仅仅从数据库的某个表中查询某一列的前若干行,这样的操作局限性太大,很难满足应用需求。实际上我们感兴趣的数据子集并非总是按照顺序排列,而是符合某种限制条件。

  为了进一步缩减精确查询范围,可以使用关键字WHERE。比如我们想要查询NBA历史上,赛后elo值elo_n高于1850的强队ID,其SQL语句是:

  SELECT team_id, elo_n FROM sheet WHERE elo_n 1850

  查询结果表明,历史上唯一一支elo值曾经突破1850的队伍是1996年总决赛时期的芝加哥公牛。

  下面请查询elo_n低于1100的弱队ID,及其对应比赛日期。sqlite3库以及连接对象、游标对象已经预定义,可以从定义SQL查询语句query开始。

  # 代码补完

  query =

  # 代码补完

  ecute(query)

  elo_1100 = tchall()

  ose()

  print(elo_1100)

  补完提示:请以fran_id, date_game, elo_n的顺序进行查询。

  查询筛选结果显示,历史上一度衰到1100以下的弱旅,也只有1968年一支名为Squires的队伍。

  他们这么弱,我认为与名字起的不好是分不开的。Squire在英文中是“侍从”的意思,在《炉石传说》中,就有很多仆从名为Squire,比如11圣盾小兵:

  (公众号:):

  用 Python 分析过去四年的比赛数据,实力最强的 NBA 球队原来是它

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